PostgreSQL, SQL, Базы данных

Что быстрее: where или join?

Начнем с того, что, грубо говоря, «where» и «join» — не то же самое. Предложение where накладывает на выборку некое условие, а join — объединяет данные некоторых таблиц по некоторым условиям. Но если свести задачу к выводу данных из двух (или более) таблиц по условию, то результат будет в обоих случаях окажется идентичным. Сегодня хотелось бы выяснить, какую конструкцию использовать оптимальнее в данном случае.

Для теста буду использовать все те же таблицы из записи Оптимизация запросов PostgreSQL с explain analyze. В таблицу phonebook добавим новое поле phone_number (номер телефона): Продолжить чтение «Что быстрее: where или join?»

PostgreSQL, SQL, Базы данных

Оптимизация запросов PostgreSQL с explain analyze

Один недавний занимательный разговор на тему SQL вообще и оптимизации запросов — в частности, натолкнул меня на исследование быстродействия выполнения некоторого типа запросов. Потому что я не была уверена в этом вопросе. И мне это не понравилось 🙂 Специально для такого дела создала БД с 3 таблицами. В этом посте буду использовать только 2 из них, возможно, 3-ю задействую в других тестах. Для работы воспользуемся командой explain analyze.

Первая таблица cities содержит минимальную информацию о некоторых городах. Таблица people — о некоторых людях. И таблица phonebook хранит данные телефонного справочника. PostgreSQL 10. Продолжить чтение «Оптимизация запросов PostgreSQL с explain analyze»

PostgreSQL

PostgreSQL: Размер таблиц и базы данных

Чтоб узнать размер всех таблиц схемы базы данных достаточно выполнить вот такой запрос:

select table_name, pg_size_pretty( pg_total_relation_size(table_name)) 
from information_schema.tables 
where table_schema = 'table_schema_name' and
table_catalog = 'database_name';

Этот запрос вернет полный размер таблицы, включая индексы и данные TOAST. Чтоб узнать размер таблицы без индексов ( но включая TOAST, карту свободного места и карту видимости ) воспользуйтесь функцией pg_table_size. pg_relation_size() — чтоб узнать объём, который занимает на диске указанный слой (‘main’, ‘fsm’, ‘vm’, ‘init’) заданной таблицы или индекса. Про некоторые другие функции получения размера объектов можно почитать в документации.

Узнать размер баз данных на сервере:

select datname, pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) 
from pg_database;

pg_size_pretty возвращает значение размера объектов в удобочитаемом для человека виде, например 36 MB. Однако можно использовать выше указанные функции напрямую. Тогда размер объектов вернется в байтах.

Qt, SQL, Базы данных, Портфолио

Лучшие записи за 2018 год

Без лишних слов. Вот топ 10 записей 2018 года:

  1. Добавление данных в таблицу QTableWidget. Очистка таблицы
  2. Qt. Динамическое создание виджетов на форме
  3. Подключение к базе данных в Qt
  4. Основы баз данных. ER-модель (сущность-связь)
  5. АС «Складской учет». C++ Builder + MySQL
  6. Получить значения полей выделенной строки QTableView
  7. Отображение данных выборки в виджете QTableView
  8. Значения ячеек выделенных строк QTableView
  9. Контекстное меню в Qt. Popup Menu
  10. Кнопки QMessageBox на русском языке
PostgreSQL, Qt

PostgreSQL: unnest(array)

Моя любимая функция PostgreSQL — unnest (ссылка на документацию)! Она такая простая, но такая классная 😀

Она очень пригодится, если нужно вставить сразу несколько записей за один присест. Допустим, у одной фирмы есть несколько номеров телефонов и, чтобы не перечислять вставку этих данных через запятую, дублируя id фирмы, можно использовать unnest — элегантное решение! Продолжить чтение «PostgreSQL: unnest(array)»

"Нет" выгоранию, О том о сём

«Нет» выгоранию: Небольшой порыв к творчеству

С целью не погрязнуть в рабочей рутине и не утонуть в потоках кода целыми днями решила-таки отойти от экрана и сделать что-то для души. Захотелось чего-то мягкого и пушистого 🙂 На ум пришла идея украсить простую дочкину резинку, чтобы была она более «девичьей» и нарядной. Для этого из картона вырезала круг, а у него из центра — еще один круг. Намотала по периметру ниток двух цветов, завязала и подравняла. Вышел симпатичный помпон! (мануалов по тому, как его делать можно найти больше количество по запросу в поисковике).

Вот такая вот милота вышла!

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, SQL

PostgreSQL и MSSQLServer: Ограничение количества отображаемых строк выборки

Вывести первые 100 строк запроса:

[pastacode lang=»sql» manual=»select%20*%20from%20table_name%0Aorder%20by%20id%0Alimit%20100″ message=»PostgreSQL limit» highlight=»3″ provider=»manual»/]

[pastacode lang=»sql» manual=»select%20*%20from%20table_name%20%0Afetch%20next%20100%20rows%20only» message=»PostgreSQL fetch» highlight=»2″ provider=»manual»/]

[pastacode lang=»sql» manual=»select%20*%20from%20table_name%0Aorder%20by%20id%0Aoffset%200%20rows%20fetch%20next%20100%20rows%20only» message=»Microsoft SQL Server offset…fetch» highlight=»3″ provider=»manual»/]

Вывести 100 строк выборки, пропустив 20 строк:

[pastacode lang=»sql» manual=»select%20*%20from%20table_name%0Aorder%20by%20id%0Alimit%20100%20offset%2020″ message=»PostgreSQL limit…offset» highlight=»3″ provider=»manual»/]

[pastacode lang=»sql» manual=»select%20*%20from%20table_name%20%0Aoffset%2020%20rows%20fetch%20next%20100%20rows%20only» message=»PostgreSQL offset…fetch» highlight=»2″ provider=»manual»/]

[pastacode lang=»sql» manual=»select%20*%20from%20table_name%0Aorder%20by%20id%0Aoffset%2020%20rows%20fetch%20next%20100%20rows%20only» message=»Microsoft SQL Server offset…fetch» highlight=»3″ provider=»manual»/]

Стоит отметить, что для использования предложения OFFSET и FETCH в MSSQLServer требуется ORDER BY. В PostgreSQL — нет. В MS SQL Server использование offset без fetch запрещено. В PostgreSQL — нет.

Для ограничения количества выводимых строк без сдвига для Microsoft SQL Server можно воспользоваться оператором top:

[pastacode lang=»sql» manual=»select%20top%20100%20*%0Afrom%20table_name%0Aorder%20by%20id» message=»Microsoft SQL Server top» highlight=»1″ provider=»manual»/]

Документация: PostgreSQL, MSSQLServer (offset…fetch, top).

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Qt, Базы данных

Резервное копирование базы данных по расписанию: MS SQL Server и PostgreSQL

Резервное копирование базы данных по расписанию: MS SQL Server и PostgreSQLНе во всех СУБД есть возможность настроить Резервное копирование базы данных по расписанию штатными средствами. Например, в Microsoft SQL Server это делается без проблем, а вот в PostgreSQL такой возможности «из коробки» нет.

Но выход есть: создать файл сценария и добавить его исполнение в расписание задач в Windows.

В переменных database, host, port, userName, bin, backupDir будут храниться значения имени базы данных, сервера, порта, имени пользователя БД, путь к bin папке PostgreSQL и директории сохранения резервных копий соответственно.

Пусть значение driver = 0 будет отвечать за PostgreSQL, а 1 — за Microsoft SQL Server.

Определим текст *.bat-файла:

[pastacode lang=»cpp» manual=»QString%20batText%20%3D%20%22%40ECHO%20OFF%20%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22SET%20dmpfile%3D%22%2Bdatabase%2B%22-FullBackup-%25DATE%3A~6%2C4%25-%25DATE%3A~3%2C2%25-%25DATE%3A~0%2C2%25%20%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22IF%20%5C%22%25TIME%3A~0%2C1%25%5C%22%3D%3D%5C%22%20%5C%22%20(SET%20dmpfile%3D%25dmpfile%25-0%25TIME%3A~1%2C1%25)%20ELSE%20(SET%20dmpfile%3D%25dmpfile%25-%25TIME%3A~0%2C2%25)%20%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22SET%20dmpfile%3D%25dmpfile%25-%25TIME%3A~3%2C2%25-%25TIME%3A~6%2C2%25.backup%20%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22set%20text%20%3D%20Begin%20to%20backup…%20%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22echo%20%25text%25%20%5Cn%22%3B%0Aif%20(driver%3D%3D0)%0A%20%20%20%20%20%20%20batText%20%2B%3D%20QString(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cd%20%251%5C%20%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22pg_dump.exe%20—host%20%252%20—port%20%253%20—username%20%254%20—no-password%20—format%22%20%0A%09%09%20%20%20%22custom%20—blobs%20—verbose%20—file%20%5C%22%255%5C%5C%25dmpfile%25%5C%22%20%256%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.arg(bin%2C%20host%2C%20port%2C%20userName%2C%20%0A%09%09%09%09%20backupDir.replace(%22%2F%22%2C%20%22%5C%5C%22)%2C%20database)%3B%0A%20else%0A%20%20%20%20%20%20%20batText%20%2B%3D%20QString(%22SQLCMD%20-S%20%251%20-E%20-Q%20%5C%22BACKUP%20DATABASE%20%252%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22TO%20DISK%20%3D%20’%253%2F%25dmpfile%25’%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22WITH%20INIT%2C%20NOFORMAT%2C%20SKIP%2C%20NOUNLOAD%5C%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.arg(host%2C%20database%2C%20backupDir)%3B» message=»» highlight=»» provider=»manual»/]

Имя файла резервной копии будет иметь при этом подобный вид: DatabaseName-FullBackup-2018-08-07 -11-23-38.backup, то есть имя базы данных, FullBackup + таймстемп.

Далее запишем текст в файл: Продолжить чтение «Резервное копирование базы данных по расписанию: MS SQL Server и PostgreSQL»

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Базы данных

Триггер на групповую вставку в таблицу в Microsoft SQL Server

Многие СУБД (например, MySQL, PostgreSQL и т.д.) умеют правильно обрабатывать события по групповой вставке данных в таблицы. Но не все. Например, триггер на групповую вставку в таблицу в Microsoft SQl Server будет отличаться. Рассмотрим примеры запросов:

[pastacode lang=»sql» manual=»insert%20into%20people%0Aselect%20name%2C%20surname%2C%20age%20from%20portfolio%3B» message=»» highlight=»» provider=»manual»/]

Или такой:

[pastacode lang=»sql» manual=»insert%20into%20people(name%2C%20surname%2C%20age)%20values%0A(‘John’%2C%20’Smith’%2C%2012)%2C%0A(‘Ann’%2C%20’Black’%2C%2029)%2C%0A(‘Samantha’%2C%20’Doeson’%2C%2038)%3B» message=»» highlight=»» provider=»manual»/]

Продолжить чтение «Триггер на групповую вставку в таблицу в Microsoft SQL Server»

Microsoft SQL Server, Qt

QSqlQuery::numRowsAffected(), QSqlQuery::size() и MS SQL Server

Для получения количества обработанных записей запросом (insert, update, delete) в Qt используют функцию numRowsAffected(), а для получения размера выборки — size() объекта QSqlQuery:

[pastacode lang=»cpp» manual=»QSqlQuery%20query%3B%0Aif%20(!query.exec(%22delete%20from%20people%20where%20age%20%3C%2020%22))%20%7B%0A%09qDebug()%20%3C%3C%20%22error%3A%22%20%3C%3C%20query.lastError()-%3Etext()%3B%0A%09return%3B%0A%7D%0AqDebug()%20%3C%3C%20%22rows%20count%22%20%3C%3C%20query.numRowsAffected()%3B» message=»numRowsAffected()» highlight=»6″ provider=»manual»/]

[pastacode lang=»cpp» manual=»QSqlQuery%20query%3B%0Aif%20(!query.exec(%22select%20*%20from%20people%20where%20age%20%3C%2035%22))%20%7B%0A%09qDebug()%20%3C%3C%20%22error%3A%22%20%3C%3C%20query.lastError()-%3Etext()%3B%0A%09return%3B%0A%7D%0AqDebug()%20%3C%3C%20%22rows%20count%22%20%3C%3C%20query.size()%3B» message=»size()» highlight=»6″ provider=»manual»/]

Но не все СУБД поддерживают эту функцию. Например, SQLite и, о Боже! — Microsoft SQL Server (как не стыдно!). Проверить поддержку данной функции (а заодно и функции QSqlQuery::size()) можно так:

[pastacode lang=»cpp» manual=»qDebug()%20%3C%3C%20database.driver()-%3EhasFeature(QSqlDriver%3A%3AQuerySize)%3B» message=»» highlight=»» provider=»manual»/]

где database — объект подключения к базе данных QSqlDatabase. Если в выводе приложения вы увидите false, то прогноз пессимистичен.

Что делать в этом случае?

Продолжить чтение «QSqlQuery::numRowsAffected(), QSqlQuery::size() и MS SQL Server»