PostgreSQL, Qt, Портфолио

DBServerWizard — автоматизация работы с базами данных PostgreSQL

Сегодня хочу познакомить вас с утилитой DBServerWizard, написание которой закончила намедни. Если коротко, ее предназначение — самые базовые элементы управления базами данных PostgreSQL.

МенюУстановка сервераРезервное копирование/ восстановление из копииСоздание базы данных
Меню
Установка сервера
Бэкап/рестор
Создание БД

А если расписать немного подробнее, то перечень такой:

  • Установка сервера PostgreSQL (включает предварительную проверку наличия уже установленного сервера).
  • Создание и удаление баз данных. Есть некоторый обязательный набор баз данных; при подключении к серверу происходит проверка наличия этого минимального набора, если какие-либо БД из этого списка отсутствуют, то предлагается произвести создание БД и восстановление из бэкапа. Доступно принудительное удаление при наличии «застрявших» подключений, мешающих операции.
  • Резервное копирование и восстановление из копии. Перед восстановлением базы данных производится резервное копирование «на всякий случай».
  • Обновление баз данных из скриптов. Скрипт разделяется на отдельные инструкции, которые выполняются последовательно. Невыполненные инструкции записываются в отдельный файл.

Следующие сообщения были написаны в течение работы над утилитой:

Qt: Восстановление pg_restore БД PostgreSQL в Windows

Принудительное удаление базы данных в PostgreSQL

Qt: Резервная копия pg_dump БД PostgreSQL в Windows

Файл паролей PostgreSQL pgpass в Windows

Путь к каталогу bin PostgreSQL Windows

Чтобы заказать проект или получить консультацию, перейдите, пожалуйста, на страницу Контакты.

Моё портфолио

Инфо обо мне

PostgreSQL, SQL, Базы данных

Оптимизация запросов PostgreSQL с explain analyze

Один недавний занимательный разговор на тему SQL вообще и оптимизации запросов — в частности, натолкнул меня на исследование быстродействия выполнения некоторого типа запросов. Потому что я не была уверена в этом вопросе. И мне это не понравилось 🙂 Специально для такого дела создала БД с 3 таблицами. В этом посте буду использовать только 2 из них, возможно, 3-ю задействую в других тестах. Для работы воспользуемся командой explain analyze.

Первая таблица cities содержит минимальную информацию о некоторых городах. Таблица people — о некоторых людях. И таблица phonebook хранит данные телефонного справочника. PostgreSQL 10. Продолжить чтение «Оптимизация запросов PostgreSQL с explain analyze»

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Базы данных

Триггер на групповую вставку в таблицу в Microsoft SQL Server

Многие СУБД (например, MySQL, PostgreSQL и т.д.) умеют правильно обрабатывать события по групповой вставке данных в таблицы. Но не все. Например, триггер на групповую вставку в таблицу в Microsoft SQl Server будет отличаться. Рассмотрим примеры запросов:

insert into people
select name, surname, age from portfolio;

Или такой:

insert into people(name, surname, age) values
('John', 'Smith', 12),
('Ann', 'Black', 29),
('Samantha', 'Doeson', 38);

Продолжить чтение «Триггер на групповую вставку в таблицу в Microsoft SQL Server»

Microsoft SQL Server, Qt

QSqlQuery::numRowsAffected(), QSqlQuery::size() и MS SQL Server

Для получения количества обработанных записей запросом (insert, update, delete) в Qt используют функцию numRowsAffected(), а для получения размера выборки — size() объекта QSqlQuery:

QSqlQuery query;
if (!query.exec("delete from people where age < 20")) {
	qDebug() << "error:" << query.lastError()->text();
	return;
}
qDebug() << "rows count" << query.numRowsAffected();
numRowsAffected()

QSqlQuery query;
if (!query.exec("select * from people where age < 35")) {
	qDebug() << "error:" << query.lastError()->text();
	return;
}
qDebug() << "rows count" << query.size();
size()

Но не все СУБД поддерживают эту функцию. Например, SQLite и, о Боже! — Microsoft SQL Server (как не стыдно!). Проверить поддержку данной функции (а заодно и функции QSqlQuery::size()) можно так:

qDebug() << database.driver()->hasFeature(QSqlDriver::QuerySize);

где database — объект подключения к базе данных QSqlDatabase. Если в выводе приложения вы увидите false, то прогноз пессимистичен.

Что делать в этом случае?

Продолжить чтение «QSqlQuery::numRowsAffected(), QSqlQuery::size() и MS SQL Server»

Qt, Базы данных

Способы выполнения запросов к базе данных в Qt

В записи Подключение к базе данных в Qt я описала, каким образом в Qt можно создать подключение к базе. Теперь рассмотрим такую базовую операцию, как запрос на выборку данных. Сначала необходимо подключить следующие классы:

#include <QSqlQuery>
#include <QSqlError> //для вывода ошибок запросов
#include <QDebug> //для вывода отладочной информации

Пусть в базе данных имеется таблица следующего вида:

CREATE TABLE tableName
(
  id integer NOT NULL,
  fieldName character varying(100) NOT NULL,
  CONSTRAINT entities_pkey PRIMARY KEY (id)
)
Таблица в PostgreSQL

В программе необходимо произвести выборку значений из этой таблицы по какому-то критерию: fieldName должно содержать в себе подстроку «имя»:

Способ 1: QString

QSqlQuery query;
if (!query.exec(QString("select * from tableName "
						"where fieldName like '%1' "
					   "order by id").arg("%имя%")))
	qDebug() << query.lastError().text();
Через строку с параметрами

Задаем строку запроса, вместо изменяющихся величин задаем параметры через «%».

Способ 2: bindValue

QSqlQuery query;
query.prepare("select * from tableName "
			"where fieldName like :param "
			"order by id");
query.bindValue(":param", QVariant("%имя%"));
if (!query.exec())
	qDebug() << query.lastError().text();
Через bindValue

Преобразование QVariant() передаст в запрос параметр нужного типа.

Способ 3. addBindValue

QSqlQuery query;
query.prepare("select * from tableName "
			"where fieldName like ? "
			"order by id);
query.addBindValue(QVariant("%имя%"));
if (!query.exec())
	qDebug() << query.lastError().text();
Через addBindValue

Здесь явно не указываются параметры. addBindValue последовательно по тексту запроса подставляет указанные значения параметров.